В учебнике излагаются методы эконометрического анализа - от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника - курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС. Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии, модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 - модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных, модель стохастической границы производственных возможностей, а также дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.

В учебнике излагаются методы эконометрического анализа - от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника - курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС. Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 - модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных, модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.

В учебнике излагаются методы эконометрического анализа - от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника - курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е.Т.Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС. Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 - модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных; модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.

В учебнике излагаются методы эконометрического анализа - от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника - курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики имени Е.Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС. Учебник состоит из двух книг (четырех частей): - в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; - в книге 2 - модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных; модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.) В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.

В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Эконометрика».Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину "Эконометрика" в высших и средних учебных заведениях.

В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине "Эконометрика". Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину - "Эконометрика" в высших и средних учебных заведениях.

В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Эконометрика».Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину "Эконометрика" в высших и средних учебных заведениях.

Данная книга представляет собой полный конспект лекций по курсу "Эконометрика". Предназначена для студентов высших учебных заведений. Предложенный материал поможет подготовиться к сдаче зачета или экзамена.

Данная книга представляет собой полный конспект лекций по курсу "Эконометрика". Предназначена для студентов высших учебных заведений. Предложенный материал поможет подготовиться к сдаче зачета или экзамена.

Данная книга представляет собой полный конспект лекций по курсу "Эконометрика". Предназначена для студентов высших учебных заведений. Предложенный материал поможет подготовиться к сдаче зачета или экзамена.

Данная книга представляет собой полный конспект лекций по курсу "Эконометрика". Предназначена для студентов высших учебных заведений. Предложенный материал поможет подготовиться к сдаче зачета или экзамена.

Кроссовки Air Jordan 1 Retro High OG PS «Heritage» созданы для маленьких детей и демонстрируют знакомую цветовую гамму, которой известна эта франшиза. Верх имеет основу из белой кожи в сочетании с воротником University Red, накладками на пятку, носко...

Подходит по размеру:Куколка - размер SКуколка - размер МКуколка - размер L30-33см, 42-46см, 48смС этими носками-стопперами ваша кукла не только согреет ноги, но и сможет безопасно совершать первые попытки ходьбы.Набор, состоящий из:1 пара синих носко...

Дано систематическое изложение основ эконометрики. Достаточно подробно описаны модели парной и множественной регрессии, трендовые модели, а также системы одновременных уравнений. Включены примеры построения макроэконометрических моделей по реальным экономическим данным. Приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также для научных работников, ведущих экономические исследования.

Дано систематическое изложение основ эконометрики. Достаточно подробно описаны модели парной и множественной регрессии, трендовые модели, а также системы одновременных уравнений. Включены примеры построения макроэконометрических моделей по реальным экономическим данным. Приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также для научных работников, ведущих экономические исследования.

Привнесите нотку прохлады и игривости в свой образ с помощью этих босоножек на каблуке-рюмочке Soft Bow от GANNI. Эта современная пара, изготовленная из смеси сертифицированного переработанного нейлона, может похвастаться характерным квадратным носко...